малленом системс - Отличные возможности для реализации себя

Автор:deni_pro02

С 2019 года работаю в Малленом Системс специалистом по машинному обучению. Мой путь в компанию лежал через акселератор компании ML START, куда я попал по наставлению заведующей кафедры МиИ ЧГУ (сейчас проректора по науке) Лягиновой Ольги Юрьевны. Тогда я учился на третьем курсе, и не до конца осознавал, в какую область мне нырнуть, чтобы результаты этого вылились в диплом, не осознавал то, что я буду делать дальше после окончания университета и т. д. В общем, вопрос о моей дальнейшей профессиональной деятельности стоял открытым. И вот, в 2018 году подвернулся момент сдвинуть его с мертвой точки в рамках тогда еще только-только зарождавшейся IT-академии ML START при компании Малленом Системс. Я решил попробовать свои силы в совершенно неизвестной для меня области, связанной с искусственным интеллектом, нейронными сетями и т. д. Эти словосочетания вызывали во мне легкий трепет, мол, воу, вот это действительно что-то неизведанное и, возможно, крутое. Так оно впоследствии и оказалось. Итак, я записался в ML START, и после этого мне и моим сокурсникам предостяло упорно поработать. Сперва нужно было пройти курсы программирования на Python, затем прочитать книги по нейронным сетям начального уровня, чтобы первое впечатление получить, и посетить занятия по личностному развитию от президента компании. Со всем этим я успешно справился, хотя, конечно, были моменты, когда опускались руки, и хотелось все бросить, но я решил идти до самого конца. После завершения вводной части настала пора настоящего боевого крещения. Поток, в котором я учился, разбили на команды и дали задачу: разработать прототип ПО для обнаружения железнодорожных сцепок на видео. На все про все дали, по-моему, два месяца. Сначала, честно говоря, был ступор, ни я, ни моя команда не понимали, как к этой задаче подступиться. Но от Малленома к нам были приставлены кураторы, которые, образно говоря, под ручку нас ввели на путь истинный. Мы сидели вечерами после пар, пробовали обучать нейронки (тогда произошло мое знакомство с YOLO), писать интерфейс, натыкались на кучу подводных камней, которые сегодня решаются буквально щелчком пальца. В такой обстановке прошло где-то 2-3 месяца, и наступил срок защиты прототипов. Помню, мы его доделывали прямо в университетской столовой чуть ли не в день защиты. И, несмотря на это, успешно защитились. Вот так я и мои товарищи по команде прошли боевое крещение в IT-академии ML START, все из них сейчас работают в Малленоме и реализовывают перспективные проекты. Сегодня я участвую в разработке сразу нескольких проектов разного профиля, занимаюсь обучением, тестированием нейронных сетей для них, их конвертацией для продакшна, изучаю статьи, а также с недавнего времени курирую направление "Машинное обучение" в IT-академии ML START, которую я пару лет назад сам заканчивал Напоследок хотелось бы сказать, что я крайне благодарен ML START и Малленом Системс за весь этот путь, что я прошел, за предоставленные возможности реализовать себя. Область ИИ и нейронных сетей меня очаровала. Очаровала тем, что с помощью тех средств, которые эта область предоставляет, можно поистине магическим решать задачи, на решение которых десяток лет назад требовались невероятные усилия. И меня это очень впечатляет, и я рад, что получил возможность непосредственно притронуться к технологиям, которыми ни много ни мало создается будущее.

 

Я не нашел. Ищите возможности, а не отговорки и все получится!